Performance1 K-fold 교차검증 이란 무엇인가? k-fold 교차 검증(k-fold cross-validation)은 기계 학습 모델의 성능을 평가하기 위한 통계적 방법 중 하나입니다. 주어진 데이터를 여러 개의 부분 집합으로 나누고, 각각의 부분 집합을 훈련 및 검증에 사용하여 모델의 성능을 평가합니다. 일반적으로 k-fold 교차 검증은 다음과 같은 단계로 진행됩니다: 데이터 분할: 주어진 데이터를 k개의 동일한 크기의 부분 집합으로 나눕니다. 이때, 각 부분 집합을 '폴드'라고 합니다. 예를 들어, k를 5로 설정하면 데이터는 5개의 폴드로 나누어집니다. 모델 훈련 및 검증: k개의 폴드 중 하나를 선택하여 검증 세트로 사용하고, 나머지 k-1개의 폴드를 훈련 세트로 사용하여 모델을 훈련합니다. 이 과정을 k번 반복하며, 각 반복에서 다른 폴드를.. 2023. 6. 2. 이전 1 다음
