데이터 보간1 Data Interpolation 데이터 보간(Data Interpolation)은 주어진 데이터 포인트 사이에서 누락된 값 또는 비어 있는 공간을 채우는 과정입니다. 이를 통해 데이터의 연속성을 유지하고, 누락된 정보를 대체하거나 예측하는 데 사용됩니다. 다음은 데이터 보간의 주요 방법들을 설명해드리겠습니다. 선형 보간(Linear Interpolation): 선형 보간은 두 개의 주어진 데이터 포인트 사이의 직선 상에서 누락된 값을 추정합니다. 주어진 두 데이터 포인트 (x1, y1)과 (x2, y2)를 연결하는 직선의 방정식을 사용하여 누락된 y값을 예측합니다. 선형 보간은 데이터 포인트 사이의 변화가 일정하다고 가정하기 때문에 비교적 간단한 방법입니다. 다항식 보간(Polynomial Interpolation): 다항식 보간은 주.. 2023. 5. 25. 이전 1 다음
