오토인코더1 오토인코더 (Autoencoders) 가 뭐죠? Autoencoder(오토인코더)는 비지도학습 기법 중 하나로, 입력 데이터의 특징을 학습하고 재구성하는 신경망 모델입니다. 이 모델은 데이터의 저차원 표현(인코딩)과 원본 데이터의 재구성(디코딩)을 수행하여 데이터의 중요한 특성을 추출합니다. 아래의 파이썬 예제를 통해 Autoencoder의 작동 방식을 설명해드리겠습니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from keras.layers import Input, Dense from keras.mode.. 2023. 5. 25. 이전 1 다음
