Generalization Error1 generalization error 란 무엇인가? Generalization error는 머신 러닝에서 모델의 학습 성능과 새로운 입력 데이터에 대한 예측 성능 사이의 차이를 나타내는 오차입니다. 모델이 학습 데이터에서 잘 동작하지만 새로운 데이터에 대해 제대로 일반화하지 못하는 경우, generalization error가 증가할 수 있습니다. 일반화 오차는 모델이 학습 데이터를 통해 획득한 패턴과 특징을 새로운 데이터에 적용할 때 발생하는 오차입니다. 모델이 학습 데이터에서는 높은 정확도를 보이지만, 새로운 데이터에 대해서는 성능이 저하되거나 예측이 부정확해지는 것을 의미합니다. 이는 모델이 학습 데이터에 지나치게 적합(overfitting)되었거나, 데이터의 다양성을 충분히 반영하지 못한 경우에 발생할 수 있습니다. Generalization er.. 2023. 6. 3. 이전 1 다음
