dplyr 와 pandas 차이점

R 언어에서 dplyr 패키지는 데이터 전처리와 관련된 가장 인기 있는 패키지 중 하나입니다. dplyr은 데이터 프레임의 조작, 필터링, 정렬, 그룹화 및 집계 작업을 수행하도록 설계되어 있으며, 이를 위해 다양한 함수와 연산자를 제공합니다.

Python에서는 pandas 패키지가 dplyr과 유사한 기능을 제공합니다. pandas는 데이터 프레임을 다루는 데 사용되는 가장 인기있는 패키지 중 하나입니다. pandas는 R의 dplyr과 거의 동일한 기능을 제공합니다.

공통점:

• 두 패키지 모두 데이터 프레임을 다루는 데 사용됩니다.
• 두 패키지 모두 데이터 필터링, 정렬, 그룹화 및 집계 작업을 수행하는 데 사용됩니다.
• 두 패키지 모두 데이터 전처리 작업을 수행하는 데 사용됩니다.

차이점:

• dplyr은 R에서 사용되며, pandas는 Python에서 사용됩니다.
• dplyr은 다른 tidyverse 패키지와 함께 사용되며, pandas는 Python의 다른 패키지와 함께 사용됩니다.
• dplyr은 파이프 연산자 %>%을 사용하여 코드의 가독성을 높이는 데 사용됩니다. 반면에 pandas는 파이프 연산자를 지원하지 않습니다.
• pandas는 다양한 데이터 소스를 처리하는 데 사용되며, dplyr은 주로 데이터 프레임을 다루는 데 사용됩니다.